39  Creando intervalos con arange y linspace

Es hora de sumergirnos en el mundo de la creación de arreglos con np.arange y np.linspace en NumPy. Ahora, te guiaremos a través de estas dos funciones esenciales, mostrándote cómo diferenciarlas y utilizarlas para crear arreglos que cumplan con tus requisitos exactos.

Con np.arange, aprenderás a crear arreglos con pasos específicos, perfecto para cuando necesitas una secuencia numérica con un incremento constante. Por otro lado, np.linspace es ideal para cuando requieres un número fijo de elementos distribuidos uniformemente dentro de un intervalo.

A lo largo de esta libreat, descubrirás cómo estas dos funciones pueden ser aplicadas para satisfacer diversas necesidades en la manipulación y análisis de datos con NumPy. ¡Prepárate para dominar np.arange y np.linspace!

import numpy as np

range(0,10)

range(0, 10)

for i in range(0,10):
    print(i)

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

for i in range(0,10,3):
    print(i)

0
3
6
9

range(0,20,.4)

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

np.arange(0,10,2.4)

array([0. , 2.4, 4.8, 7.2, 9.6])

np.linspace(0,10,100)

array([ 0.        ,  0.1010101 ,  0.2020202 ,  0.3030303 ,  0.4040404 ,
        0.50505051,  0.60606061,  0.70707071,  0.80808081,  0.90909091,
        1.01010101,  1.11111111,  1.21212121,  1.31313131,  1.41414141,
        1.51515152,  1.61616162,  1.71717172,  1.81818182,  1.91919192,
        2.02020202,  2.12121212,  2.22222222,  2.32323232,  2.42424242,
        2.52525253,  2.62626263,  2.72727273,  2.82828283,  2.92929293,
        3.03030303,  3.13131313,  3.23232323,  3.33333333,  3.43434343,
        3.53535354,  3.63636364,  3.73737374,  3.83838384,  3.93939394,
        4.04040404,  4.14141414,  4.24242424,  4.34343434,  4.44444444,
        4.54545455,  4.64646465,  4.74747475,  4.84848485,  4.94949495,
        5.05050505,  5.15151515,  5.25252525,  5.35353535,  5.45454545,
        5.55555556,  5.65656566,  5.75757576,  5.85858586,  5.95959596,
        6.06060606,  6.16161616,  6.26262626,  6.36363636,  6.46464646,
        6.56565657,  6.66666667,  6.76767677,  6.86868687,  6.96969697,
        7.07070707,  7.17171717,  7.27272727,  7.37373737,  7.47474747,
        7.57575758,  7.67676768,  7.77777778,  7.87878788,  7.97979798,
        8.08080808,  8.18181818,  8.28282828,  8.38383838,  8.48484848,
        8.58585859,  8.68686869,  8.78787879,  8.88888889,  8.98989899,
        9.09090909,  9.19191919,  9.29292929,  9.39393939,  9.49494949,
        9.5959596 ,  9.6969697 ,  9.7979798 ,  9.8989899 , 10.        ])