Semana Cuatro

Los objetivos de esta semana serán:

  1. Entender el concepto de espacio de trabajo y su importancia para organizar y acceder eficientemente a proyectos y datos.
  2. Dominar la narrativa computacional en las libretas, comprendiendo cómo los nombres de variables, el orden de las libretas y la documentación contribuyen a una narrativa coherente que facilita el entendimiento y la colaboración en proyectos.
  3. Aprender a concatenar archivos con pandas para manejar conjuntos de datos grandes o divididos, permitiendo su combinación en una sola estructura de datos para análisis complejos.
  4. Explorar el uso de multiíndices en columnas e índices de series temporales para manejar datos más complejos, mejorando la organización y el acceso a subconjuntos específicos de datos.
  5. Comprender la importancia del encoding (codificación) en la preparación o importación de datos para asegurar su interpretación correcta por las herramientas de análisis.
  6. Desarrollar habilidades para crear paquetes locales, permitiendo la reutilización y el intercambio eficiente de código, esencial para modularizar y mejorar la calidad de los proyectos.
  7. Repasar las buenas prácticas en ciencia de datos, desde la escritura de código limpio hasta la gestión eficaz de proyectos y datos.
  8. Aplicar las buenas prácticas aprendidas en proyectos futuros.
  9. Demostrar comprensión y habilidad para aplicar conceptos aprendidos en un ejercicio final que resuma las buenas prácticas.
  10. Explorar recomendaciones de paquetes adicionales para ampliar la caja de herramientas y estar preparado para enfrentar desafíos más complejos en ciencia de datos.