import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt24 Gráficas individuales
En esta sección del curso, revisaremos el uso de dos herramientas clave en la biblioteca de matplotlib: plt.plot() y plt.scatter(). A través de estos métodos, exploraremos cómo generar gráficos de líneas y dispersión de manera rápida y sencilla.
f = "../data/Cuernavaca_Enero_comas.csv"
cuerna = pd.read_csv(f,index_col=0,parse_dates=True)
cuerna.head()| To | RH | P | Ws | Wd | Ig | Ib | Id | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| tiempo | ||||||||
| 2012-01-01 00:00:00 | 19.3 | 58 | 87415 | 0.0 | 26 | 0 | 0 | 0 |
| 2012-01-01 01:00:00 | 18.6 | 59 | 87602 | 0.0 | 26 | 0 | 0 | 0 |
| 2012-01-01 02:00:00 | 17.9 | 61 | 87788 | 0.0 | 30 | 0 | 0 | 0 |
| 2012-01-01 03:00:00 | 17.3 | 66 | 87554 | 0.0 | 30 | 0 | 0 | 0 |
| 2012-01-01 04:00:00 | 16.6 | 71 | 87321 | 0.0 | 27 | 0 | 0 | 0 |
plt.plot(cuerna.To)
plt.scatter(cuerna.To, cuerna.RH)