Recomendaciones

Bienvenido al repositorio del curso “De Explorador de Datos a Analista”, diseñado para ayudarte a desarrollar y mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. Este repositorio es parte integral del curso, y aquí encontrarás todos los recursos necesarios para completar las actividades y ejercicios propuestos.

Para sacarle todo el provecho al MOOC Python: De explorador de datos a Analista, puedes usar este libro de ejercicios para complementar y profundizar en los conceptos y técnicas presentados en las clases. Este recurso está diseñado para maximizar tu aprendizaje y proporcionarte una experiencia práctica indispensable.

Estructura del Repositorio

El repositorio está organizado de la siguiente manera:

  • notebooks/: Este directorio contiene todas las libretas de Jupyter utilizadas durante el curso. Cada libreta está diseñada para guiarte a través de los conceptos y técnicas presentados en cada módulo. Puedes explorar las libretas a tu propio ritmo y realizar los ejercicios prácticos para reforzar tu aprendizaje.

  • data/: Dentro de este folder, encontrarás todos los conjuntos de datos que necesitarás para completar los ejercicios del curso. Los datos están disponibles en formatos compatibles con las herramientas que usaremos, como pandas y otras bibliotecas de Python. Asegúrate de descargar estos archivos y familiarizarte con su estructura antes de comenzar las actividades.

Cómo Utilizar Este Repositorio

  1. Clonar el Repositorio: Puedes clonar este repositorio en tu máquina local usando Git:
   git clone https://github.com/AltamarMx/analista.git

  1. Descarga el repositorio comprimido

  2. Haz una copia (fork) del repositorio

  3. Visita el repositorio en línea El repositorio lo puedes ver en la liga https://github.com/AltamarMx/analista.

Explorar las libretas

Las libreta están organizadas de acuerdo al curso. Puedes desplegar los temas específicos en cada libreta para revisar o profundizar en áreas particulares de interés. Esta estructura modular te permite avanzar a tu propio ritmo y volver sobre temas según lo necesites solo con un vistazo.

Búsqueda específica

Si necesitas encontrar ejercicios que utilicen un comando específico de Python o aborden un concepto particular, utiliza la barra de búsqueda, ubicada en la parte superior derecha. Esto te permitirá cruzar toda la colección de libretas rápidamente, identificando ejemplos, explicaciones y problemas prácticos que hacen uso del comando o tema que quieres revisar. Esta función es ideal para estudiar funciones específicas, para la revisión de temas de interés en tus proyectos o para recordar esa configuración especial en algún comando.

Copiar código fácilmente

Gracias a la integración con la tecnología de Quarto, copiar y pegar código de estas libretas es más sencillo que nunca. Simplemente con un clic sobre el bloque de código, este se copiará al portapapeles, facilitando la práctica y la implementación de lo aprendido en tus propios proyectos o ejercicios de prueba. Esto es especialmente útil para experimentar con variantes de los códigos proporcionados y para realizar tus propios ajustes y mejoras.

   da click a la derecha  para copiar al portapapeles

!Buen viaje de aprendizaje!