7  Piensa POO

https://github.com/AltamarMx/iertools/blob/main/iertools/read.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

class read_climate:
    def __init__(self, file_path):
        """
        Constructor para cargar datos desde un archivo CSV y usar la primera columna como índice y pasarla a objeto datetime.
        
        :param file_path: str, la ruta al archivo CSV que se desea cargar.
        """
        self.data = pd.read_csv(file_path,index_col=0,parse_dates=True)
    
    def plot_mean_column(self,column):
        """
        Función para graficar el promedio diario de una columna específica
        
        :param column: str, el nombre de la columna del dataframe.
        """
        self.data[column].resample("D").mean().plot(subplots=True,figsize=(12,3))
        plt.show()
    
    def calculate_mean(self, column):
        """
        Función para calcular el promedio de una columna.
        
        :param column: str, el nombre de la columna sobre la cual calcular el promedio.
        """
        return self.data[column].mean()

tmx_2018 = read_climate("../../data/Temixco_2018_10Min.csv")

tmx_2018.data

	Ib	Ig	To	RH	WS	WD	P
time
2018-01-01 00:00:00	NaN	NaN	18.70	36.34	1.422	316.0	87864.11
2018-01-01 00:10:00	0.002	0.0	18.95	35.29	1.008	283.7	87876.37
2018-01-01 00:20:00	0.170	0.0	18.94	35.43	1.565	326.0	87888.64
2018-01-01 00:30:00	0.371	0.0	18.77	35.89	2.175	354.5	87887.21
2018-01-01 00:40:00	0.305	0.0	18.81	36.34	1.902	348.0	87886.91
...	...	...	...	...	...	...	...
2018-12-31 23:10:00	0.125	0.0	18.51	47.29	1.715	332.2	87484.32
2018-12-31 23:20:00	0.000	0.0	18.26	48.02	1.703	320.5	87470.70
2018-12-31 23:30:00	0.044	0.0	18.39	46.84	2.887	335.7	87455.03
2018-12-31 23:40:00	0.170	0.0	17.99	47.85	1.528	358.8	87470.02
2018-12-31 23:50:00	0.003	0.0	17.75	49.65	0.598	322.3	87467.29

52560 rows × 7 columns

tmx_2018.plot_mean_column(["Ib"])

tmx_2018.plot_mean_column(["Ib","To"])

tmx_2018.calculate_mean("To")

np.float64(22.838097602739726)