8 try-except

import pandas as pd

def importa_clima(file_path):
    """Importa un archivo CSV y pone la columna 0 como índice, regresa un dataframe vacio si la ruta es incorrecta"""
    try:
        df = pd.read_csv(file_path,index_col=0,parse_dates=True)    
    except:
        print("El archivo o ruta es incorrecto")
        print(file_path)
        df = None
    finally:
        return df

importa_clima("../../data/Temixco_2018_10Min.csv")

	Ib	Ig	To	RH	WS	WD	P
time
2018-01-01 00:00:00	NaN	NaN	18.70	36.34	1.422	316.0	87864.11
2018-01-01 00:10:00	0.002	0.0	18.95	35.29	1.008	283.7	87876.37
2018-01-01 00:20:00	0.170	0.0	18.94	35.43	1.565	326.0	87888.64
2018-01-01 00:30:00	0.371	0.0	18.77	35.89	2.175	354.5	87887.21
2018-01-01 00:40:00	0.305	0.0	18.81	36.34	1.902	348.0	87886.91
...	...	...	...	...	...	...	...
2018-12-31 23:10:00	0.125	0.0	18.51	47.29	1.715	332.2	87484.32
2018-12-31 23:20:00	0.000	0.0	18.26	48.02	1.703	320.5	87470.70
2018-12-31 23:30:00	0.044	0.0	18.39	46.84	2.887	335.7	87455.03
2018-12-31 23:40:00	0.170	0.0	17.99	47.85	1.528	358.8	87470.02
2018-12-31 23:50:00	0.003	0.0	17.75	49.65	0.598	322.3	87467.29

52560 rows × 7 columns

a = importa_clima("../../data/Temixco_2018_10Min_.csv")

El archivo o ruta es incorrecto
../../data/Temixco_2018_10Min_.csv