21  Altair

# pip install "altair[all]"

import pandas as pd
import altair as alt
alt.data_transformers.disable_max_rows()
# alt.data_transformers.enable("vegafusion")

DataTransformerRegistry.enable('default')

f = '../data/Temixco_2018_10Min.csv'
tmx = pd.read_csv(f)
tmx

	time	Ib	Ig	To	RH	WS	WD	P
0	2018-01-01 00:00:00	NaN	NaN	18.70	36.34	1.422	316.0	87864.11
1	2018-01-01 00:10:00	0.002	0.0	18.95	35.29	1.008	283.7	87876.37
2	2018-01-01 00:20:00	0.170	0.0	18.94	35.43	1.565	326.0	87888.64
3	2018-01-01 00:30:00	0.371	0.0	18.77	35.89	2.175	354.5	87887.21
4	2018-01-01 00:40:00	0.305	0.0	18.81	36.34	1.902	348.0	87886.91
...	...	...	...	...	...	...	...	...
52555	2018-12-31 23:10:00	0.125	0.0	18.51	47.29	1.715	332.2	87484.32
52556	2018-12-31 23:20:00	0.000	0.0	18.26	48.02	1.703	320.5	87470.70
52557	2018-12-31 23:30:00	0.044	0.0	18.39	46.84	2.887	335.7	87455.03
52558	2018-12-31 23:40:00	0.170	0.0	17.99	47.85	1.528	358.8	87470.02
52559	2018-12-31 23:50:00	0.003	0.0	17.75	49.65	0.598	322.3	87467.29

52560 rows × 8 columns

alt.Chart(tmx).mark_line().encode(
    x='time:T',
    y='Ig'
).properties(
    width=800,
    height=150
)

# Gráfico base que configura las propiedades comunes
base = alt.Chart(tmx).encode(
    x='time:T'
).properties(
    width=800,
    height=150
)

# Línea para 'Ig'
Ig = base.mark_line(color='blue').encode(
    y='Ig'
)


# Línea para 'Ib'
Ib = base.mark_line(color='red').encode(
    y='Ib'
)

# Combinar las líneas en un gráfico
final = alt.layer(Ig,Ib)
final = alt.layer(Ig)

final

21.0.1 Hablar de las desventajas de estos métodos de graficación en el tamaño de los archivos.