Python: De explorador de datos a analista

Bienvenida

Si ya eres una persona usuaria de Python y ya pasaste de Usuario a Explorador de datos, lo que sigue es que te conviertas en una persona experta analista con el curso MOOC Python: de explorador de datos a analista.

Para esto hemos preparado un viaje de 4 semanas y un proyecto final para que practiques y puedas evaluar tu aprendizaje.

¿Qué aprenderás?

El curso está organizado por cuatro grandes temas o semanas y un proyecto final, que son:

Instalación y prácticas avanzadas

  • Bienvenida al curso • 1 minuto
  • Bienvenida a la semana 1 • 3 minutos
  • Instala Python • 3 minutos
  • Introducción a Power Shell • 3 minutos
  • Entornos virtuales • 6 minutos
  • Espacio de trabajo • 5 minutos
  • Desarrolla paquetes de Python • 8 minutos
  • Propuestas de Mejora de Python • 4 minutos
  • Programación Orientada a Objetos • 5 minutos
  • Manejo de errores • 5 minutos
  • Decoradores. Parte 1 • 6 minutos
  • Decoradores. Parte 2 • 5 minutos
  • Desempaquetado • 9 minutos
  • Funciones lambda • 8 minutos
  • Operador Walrus • 4 minutos
  • 1 tarea de programación

Exploratory data analysis avanzado

  • Bienvenida a la semana 2 • 3 minutos
  • Repaso de Matplotlib • 8 minutos
  • Programación Orientada a Objetos en Matplotlib • 5 minutos
  • Decoradores en Matplotlib • 7 minutos
  • Estilos de gráficos en Matplotlib • 8 minutos
  • Gráficas interactivas • 3 minutos
  • Estructuras de datos en OWD • 5 minutos
  • Introducción a Plotly • 6 minutos
  • Introducción a Bokeh • 7 minutos
  • Gramática de gráficos • 9 minutos
  • Diferencias entre herramientas • 7 minutos
  • Diferencias entre herramientas. Parte 2 • 11 minutos
  • 1 tarea de programación

Pandas avanzado

  • Bienvenida a la semana 3 • 2 minutos
  • Introducción a Pandas • 10 minutos
  • Promedios móviles • 8 minutos
  • Funciones para valores consecutivos • 6 minutos
  • Nuevos formatos de archivos • 4 minutos
  • El método groupby • 5 minutos
  • Método pivot_table • 5 minutos
  • Combinar dataframes • 8 minutos
  • Manejar datos faltantes • 10 minutos
  • Zonas horarias • 5 minutos
  • Zonas horarias. Parte 2 • 4 minutos
  • 1 tarea de programación

Nuevas herramientas en la ciencia de datos

  • Bienvenida a la semana 4 • 2 minutos
  • Ejecuta libretas • 4 minutos
  • Convertir libretas a scripts • 6 minutos z
  • Pruebas unitarias • 10 minutos
  • Introducción a Quarto • 2 minutos
  • Libretas a reportes con Quarto • 7 minutos
  • Presentaciones en Quarto • 11 minutos
  • Introducción a Shiny • 6 minutos
  • Bibliotecas para exploración de datos • 6 minutos
  • 1 tarea de programación

Proyecto final

A través de estas 4 horas y 35 minutos repartidos en más de 40 videos, te llevaremos a sentar las bases para que pases de ser una persona exploradora a una analista de datos.

Esta página no es un curso, contiene el material de ejercicios del curso MOOC Python: explorador de datos a analista, por lo que si aún no te has inscrito, te recomendamos hacerlo.

Si estás arrancando desde cero, te recomendamos tomes el curso MOOC Python, de cero a usuario.

Si ya sabes Python y quieres aprender Pandas, Matplotlib mediante el manejo de series temporales, te recomendamos tomes el curso MOOC Python, usuario a explorador de datos.